К основному содержанию

Компьютерная обработка космических снимков нового типа

Космические снимки нового типа — это снимки, получаемые новейшими съемочными системами: сверхвысокого разрешения, гиперспектральные, многоракурсные в оптическом диапазоне, тепловые, радиолокационные. Благодаря стремительному развития технологий космического зондирования с каждым годом увеличивается объем информации, полученной в разных спектральных диапазонах и при разных условиях выполнения космической съемки. Это вызывает необходимость развития методов дешифрирования с использованием современных технических возможностей, которые позволяют довольно оперативно обрабатывать большие массивы космических снимков и одновременно анализировать снимки разных спектральных диапазонов. Выполняя компьютерную обработку снимков, картограф и географ получает возможность существенно автоматизировать процесс дешифрирования и составления тематической карты, тем самым получая больше информации о характеристиках объектов земной поверхности.
В курсе рассматриваются теоретические и практические вопросы компьютерной обработки космических снимков нового типа. Курс начинается с изучения современного состояния дистанционного зондирования Земли и анализа перспектив развития отрасли. В ходе выполнения практических работ формируются навыки компьютерной обработки снимков сверхвысокого разрешения, в тепловом инфракрасном и радиотепловом диапазонах, радиолокационных изображений, гиперспектральных снимков в оптическом диапазоне. Большое внимание уделяется возможностям современного программного обеспечения. Обучающиеся в ходе ряда упражнений осваивают работу в программных пакетах QGIS, SNAP, Google Earth Engine, получают навыки обработки космических снимков при помощи языка Python (библиотеки gdal, rasterio, earthpy). Итогом курса является выполнение самостоятельной работы по обработке космических снимков для решения одной из предложенной тематической задачи.

Библиография

  1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера. 2005. –1072 с.

  2. Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Тутубалина О.В. Аэрокосмические методы географических исследований: Учеб. для студ. высш. учеб. заведений, 2-е изд. перераб. и доп.. – М.: изд. центр «Академия», 2011. – 416 с.

  3. Рис У.Г. Основы дистанционного зондирования. М.: Техносфера, 2006. - 336 c.

  4. “Использование космических снимков в тепловом ИК диапазоне для географических исследований” (Балдина, Грищенко, Федоркова) http://www.geogr.msu.ru/cafedra/karta/materials/heat_img/start.htm

  5. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений. М.: Техносфера, 2010. - 560 с.

    Снимок в натуральной цветопередаче Sentinel-2/MSI, 02.08.2021, Республика Якутия
    Снимок в натуральной цветопередаче Sentinel-2/MSI, 02.08.2021, Республика Якутия

Нормализованный разностный индекс влажности, рассчитанный по снимку Sentinel-2 от 02.08.2021
Нормализованный разностный индекс влажности, рассчитанный по снимку Sentinel-2 от 02.08.2021